2017년 6월 25일 일요일

알고리즘 매매(트레이딩)이란 무엇인가? 장점과 단점 파악









지난 2016년, 금융권으로 로보어드바이저 도입이 되면서
컴퓨터 기반으로 한
자산관리라는것이 주목을 받았습니다. 그로인해,
알고리즘 매매(트레이딩) 장점까지
국내에 알려지게 되었습니다.


엠씨스탁 또한 국내 금융권 이 주목하기 이전 부터,
알고리즘 과 빅데이터의 결합이라는
신기술을 통해, 사람이 아닌 컴퓨터가
종목 선정을 하는 프로그램을 개발하였습니다.












현 금융권이 주목하는 알고리즘 트레이딩은
실제 종목추천 보단,
매매 시스템에 초점이 더욱 맞추어져 있습니다.



알고리즘 매매(트레이딩)을 간략히 설명하면,
사람이 할부분을 적절한 매수,매도의 깃점에
프로그램을 입력시켜놓으면
프로그램이 알아서 매수,매도를 하는 시스템입니다.

인간의 감정 보단 컴퓨터의 계산을 통해 매매를 하기에
리스크가 아주적기 때문에
안전한 투자를 할수가 있습니다.
정확히 알고리즘 트레이딩에 대해서 말하자면,
진입,청산,매수,매도를 수행할때,
타이밍이나, 가격결정, 기술적 분석을 토대로
설정화 된 프로그램( 이를 알고리즘)으로
자동적으로 매매하는것을
알고리즘 트레이딩 이라 말합니다.
















알고리즘 트레이딩의 장점이 부각 되면서,
많은 투자자분들이 알고리즘 트레이딩을 해보려고 하시나,
아직은 컴퓨터 만으로는 매매(트레이딩)을 하는것에
불안감이 많이 있습니다.

보다, 컴퓨터 만의 장점을 주식 투자에
극대화 시키기 위해선
기존의 차트분석과 거래량 분석을 통해
종목에 대한 분류를 하는것이
먼저이고, 매수 포인트와 매도 포인트는
주식시장이 생물적으로
변하기 때문에 아직은 증권 투자 전문가들의 의해서
하는것이 보다
주식 투자 수익을 높이기 위한 방법입니다.









엠씨스탁에선,
컴퓨터의 장점을 따로 가져와
차트분석과 거래량분석, 새로운 빅데이터를
조합하여, 주식 종목을 분류하여,
마지막으로는 전문가의 선택을 거치는
시스템을 택하여
보다 안전한 주식 투자와 수익율을
가져갈수 있습니다.


https://www.mcstock.co.kr/



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